01
背景痛點
客戶會用 AI 寫策略，但沒有一個地方能安全地把策略跑起來、驗證、再放到實單。
市面工具的回測與實盤是兩套邏輯，回測賺錢實盤不賺，卻說不出差在哪。
客戶希望不用找工程師就能調參數、換模式、看每筆決策的依據。
02
我們怎麼做
回測／模擬／實單三邊引擎一致：補上相同的停損觸價機制，修正回測平倉訊號被吞（某策略回測損益從虛高 174,791 → 82,128 點值單位，交易數 430 → 510），回測數字才可信。
損益改依券商真實成交價計算，系統數字與客戶的券商對帳單一致。
逐筆行情錄製與 Tick Bar，讓停損不必等 K 棒收盤——實例：原本要等 3 分多鐘才送單、多滑 108 點，改逐筆後即時出場。
策略規格書寫給客戶的 AI 看（含出場標籤語義、撮合語義誠實揭露），任何 AI 寫的策略貼上就能跑。
自助診斷面板一鍵算出「平台擋單幾次 vs 策略自己沒訊號」，可下載給 AI 分析。
03
成果
MVP 三週從零上線（44 項功能全完成），之後持續依客戶回饋迭代。
重播與當天實盤決策完全一致——客戶第一次能親眼看到「回測與實盤差在哪一根 K」。
客戶用自己的 AI 寫策略、自己調 23 項參數、自己切模擬／實單，工程師不在迴圈裡。
同一套「回測＝實盤」的方法論，我們也用在自營的台股系統上（每天 22 個排程全自動）。